АI кейс: Мастер Сада

ИИ-ассистент для ритейла, установленный в магазине «Мастера сада» (Москва, masterasada.su) на входной зоне.

Помогает покупателям ориентироваться в ассортименте, подбирать товары по запросу, рассказывает о посадках и уходе.

Проблематика:

Для магазинов садоводческих товаров характерны свои особенности работы:

– Большой ассортимент
Покупателям сложно ориентироваться в широком выборе удобрений, семян, средств защиты и т.д.
– Недостаток консультантов
В периоды сезонного наплыва покупателей не хватает продавцов, способных дать точные и обстоятельные рекомендации.
– Разнообразие запросов
У клиентов разные уровни подготовки: кто-то впервые сажает томаты, кто-то ищет профессиональное средство для борьбы с тлёй.
– Взрослая аудитория
Основная часть покупателей — люди 40+, которым важно, чтобы информация была простой, понятной и доступной.
– Ограниченность печатных инструкций
Даже если товар снабжён описанием, не каждый покупатель готов читать упаковку или искать информацию онлайн.

Цели проекта

– Создать цифрового ассистента, который сможет:
– понимать запросы клиентов,
– давать рекомендации по продуктам и уходу,
– быть «живым» помощником в магазине
– Снизить нагрузку на сотрудников, автоматизировав типовые консультации.
– Повысить уровень клиентского сервиса, особенно для пожилой аудитории.
– Интегрировать ИИ в офлайн-ритейл, чтобы создать эффект инновационности и вовлечения.
– Собрать аналитику по запросам клиентов, чтобы понимать, что интересует покупателя и как совершенствовать ассортимент.

Почему мы выбрали именно такое решение

Мы не стали делать просто справочную систему или чат-бота в социальных сетях — задача была в том, чтобы помочь живому покупателю прямо в магазине, на входе. Поэтому мы выбрали формат офлайн-ассистента с голосовым вводом и адаптированным интерфейсом, понятным даже пожилой аудитории.

ИИ-ассистент умеет не только понимать запрос, но и давать развернутую рекомендацию на основе ассортимента, сезонности и целей клиента — и делает это без участия продавцов. Он работает на локальном терминале, не требует загрузки приложений и снимает нагрузку с сотрудников, превращаясь в точку заботы и вовлечения.

ИИ-интеграции и технологии: почему так

Для реализации голосового ассистента с экспертной поддержкой мы выбрали проверенные и совместимые решения от Yandex:

1. Yandex GPT

Мы выбрали GPT-модель от Яндекса, потому что:
– она обучена на русском языке и понимает бытовую речь;
– её можно адаптировать под узкую сферу (садоводство, агротехника);
– она выдаёт структурированные ответы, которые легко читать на экране;
– нейросеть развёрнута в России, что гарантирует стабильность и соблюдение локальных требований.

2. Yandex SpeechKit

Этот сервис отлично справляется с распознаванием речи даже в фоновом шуме магазина:
– работает быстро, не требует подстройки под конкретного пользователя;
– поддерживает озвучку ответа, что критично для пожилой аудитории;
– интеграция проходит через API, и нам удалось добиться минимальных задержек.

3. Внутренняя база знаний

Чтобы ассистент не был «отвлечённым ИИ», мы обучили его на:
– реальных карточках товаров;
– рекомендациях по удобрениям, срокам посадки, борьбе с вредителями;
– справочниках по агротехнике.

Это дало эффект: ИИ говорит не абстрактно, а «как продавец», с опорой на ассортимент магазина.

Технологическая основа ассистента

Чтобы обеспечить стабильную работу ИИ-ассистента прямо в офлайн-магазине, мы выбрали технологический стек, проверенный в высоконагруженных продуктах.

Он включает современный SPA-интерфейс, надёжный Laravel-бэкенд, систему автоматизации и мониторинга, а также модульную архитектуру с REST API — всё для быстрой реакции, гибкой поддержки и лёгкой масштабируемости.

Визуальный интерфейс: просто и понятно

Ассистент работает через терминал в формате одностраничного приложения (SPA), с минималистичным и дружелюбным интерфейсом. Мы адаптировали UI под офлайн-среду и аудиторию без цифрового опыта.
На экране — только главное: строка запроса, микрофон и понятные ответы. Цветовая гамма — бело-зелёная, в духе бренда и самой тематики сада.

От консультаций — к данным и росту

Ассистент не только консультирует покупателей, но и анализирует их запросы, сезонные интересы и поведенческие сценарии. Это превращает его в источник живой аналитики — тех самых «неучтённых вопросов», которые редко доходят до отдела закупок.

Бизнес получает не просто терминал, а постоянный поток информации о клиентах: что они ищут, чего не хватает, как изменяется спрос.

В итоге — и рост лояльности, и снижение нагрузки, и цифровая точка контакта прямо в офлайне.

AI — это не всегда сложно и дорого

Мы часто сталкиваемся с мифом, что запуск ИИ-сервиса — это «месяцы и миллионы». На самом деле большинство задач можно запустить уже через 2–4 недели.